انتخاب این‌گونه مشاهدات معمولا به روش‌های آماری وابستگی دارد.
در نمونه‌گیری خوشه‌ای، معمولاً جامعه آماری به گروه‌ها یا خوشه‌هایی تقسیم میشود که هر خوشه به خودی خود نماینده‌ای از جامعه بزرگ‌تر است.
برای ساخت و تولید محتوای سایت، هزینه، تلاش و زمان زیادی صرف شده است. امیدواریم از آن لذت ببرید.
اما در صورتیکه افراد جامعه با توجه به یک نظم معین بر اساس ویژگی یا ویژگی هایی فهرست شده باشند باید از نمونه‌گیری تصادفی ساده استفاده کرد.
هیأت .
این روش آسانتر از روش نمونه‌گیری تصادفی ساده است و تفاوت آن با روش نمونه‌گیری ساده در این است که در این روش انتخاب هر عضو مستقل از انتخاب سایر اعضاء جامعه نیست.
مرضی کودک رفتارگرایی نظریه انتخاب روانشناسی کودک داروشناسی روانی روانشناسی زیستی روانشناسی سلامت روانشناسی شناختی روانشناسی فیزیولوژی اختلالات تروماتیک
اگر بودجه یا زمان لازم را نداشتیم این روش مقرون به صرفه است. ۳:نمونه گیری طبقه ای یعنی در آن واحد های آماری را بر اساس ویژگی مشترک طبقه بندی کنیم. این کار با افزایش هزینه و زمان همراه است اما دقت را افزایش می دهد. ۴:نمونه گیری سامانمند نوعی نمونه گیری طبقه ای است که در آن اندازه ی طبقه ها با هم برابر اند و فقط از طبقه ی اول یک واحد آماری انتخاب میشود و با همان رویه بقیه انتخاب می شوند. مثل برنامه ی نود
شبه . مانند. (برهان قاطع) (فرهنگ خطی نمونه سوال مقدمات مکانیک حرکت انسان ) (ناظم الاطباء). شبیه . مثل . (انجمن آرا).
مصداق. ( یادداشت مؤلف ).
در نمونه‌گیری تصادفی ساده، همه اعضای جامعه آماری شانسی برابر برای انتخاب شدن در نمونه را دارند.
مثلا: شرکتی ۱۰ شعبه در شهرهای مختلف دارد. (همه شرکت ها تا حدودی از نظر تعداد کارمندان و قوانین مشابه می باشند). شما ظرفیت این را ندارد که برای جمع‌آوری اطلاعات به کل شرکت‌ها در تمامی شهرها مراجعه نمایید. بنابراین به صورت تصادفی سه شرکت را در نظر می‌گیرید. این شرکت ها خوشه های شما می‌باشند و کل افراد در این سه شرکت نمونه شما هستند.
این کار با هدف برآورد پارامتر جامعه و یا شناخت بیشتر از آن انجام میشود.